Je ne sais pas ce que signifie FFT
FFT, Fast Fourier Transform, transformée de Fourier rapide. C'est un algorithme (rapide) permettant de calculer le spectre de données numériques. Le spectre montre la répartition des fréquences dans l'image. Attention, il ne s'agit pas des fréquences de la lumière capturée, mais des fréquences 2-dimentionnelles de l'image. Un mur de briques va montrer des pics fonction de la taille des briques (les lignes de joints).
Là où la chose devient intéressante, c'est qu'on peut calculer le spectre, repérer les pics de fréquences, puis filtrer ces fréquences. Si ces pics correspondent à du banding (lignage plus ou moins régulier), il devient "relativement" aisé de les éliminer sans altérer l'image de façon trop importante (pas plus qu'une faible compression jpeg).
Bref, un débruiteur peut assez aisément réduire ou éliminer le banding, d'autant plus s'il travaille par couleur. Ça ne marchera pas avec toutes les images de façon optimale, spécialement avec un mur de briques, mais ça marche. Nik Dfine propose une telle fonction, assez efficace par ailleurs. Travailler directement sur le RAW offre en outre plus de latitude pour bidouiller les fréquences avec efficacité. Bref, Lightroom aurait tout intérêt à intégrer cette fonction, qui est plus facile à implémenter que la réduction de bruit chromatique qui est maintenant proposée.
Quant aux détails, plus le nombre de mégapixels augmente, plus on a de la latitude pour traiter le bruit sans diminuer les détails visibles sur un A3, voire A2. Bref, c'est de moins en moins un problème.
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