Estimation automatique des impressions véhiculées par une photographie de visage

[PHOTOGOGUE]

https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01259490

thèse très intéressante
Avec le développement des appareils photos numériques et des sites de partage de photos, nous passons une part croissante de notre temps à observer, sélectionner et partager des images, parmi lesquelles figurent un grand nombre de photos de visage. Dans cette thèse, nous nous proposons de créer un premier système entièrement automatique renvoyant une estimation de la pertinence d'une photo de visage pour son utilisation dans la création d'un album de photos, la sélection de photos pour un réseau social ou professionnel, etc. Pour cela, nous créons plusieurs modèles d'estimation de la pertinence d'une photo de visage en fonction de son utilisation. Dans un premier temps, nous adaptons les modèles d'estimation de la qualité esthétique d'une photo au cas particulier des photos de visage. Nous montrons que le fait de calculer 15 caractéristiques décrivant différents aspects de l'image (texture, illumination, couleurs) dans des régions spécifiques de l'image (le visage, les yeux, la bouche) améliore significativement la précision des estimations par rapport aux modèles de l'état de l'art. La précision de ce modèle est renforcée par la sélection de caractéristiques adaptées à notre problème, ainsi que par la fusion des prédictions de 4 algorithmes d'apprentissage. Dans un second temps, nous proposons d'enrichir l'évaluation automatique d'une photo de visage en définissant des modèles d'estimation associés à des critères tels que le degré de sympathie ou de compétence dégagé par une photo de visage. Ces modèles reposent sur l'utilisation d'attributs de haut niveau (présence de sourire, ouverture des yeux, expressions faciales), qui se montrent plus efficaces que les caractéristiques de bas niveau utilisées dans l'état de l'art (filtres de Gabor, position des points de repère du visage). Enfin, nous fusionnons ces modèles afin de sélectionner automatiquement des photos de bonne qualité esthétique et appropriées à une utilisation donnée : photos inspirant de la sympathie à partager en famille, photos dégageant une impression de compétence sur un réseau professionnel.

[PHOTOGOGUE]

il faut que je retrouve le chemin, il y a même une thèse sur le sourire photographié.

[padibi]

hello ce sujet t'intéresse de manière générale ou tu veux en faire une application?

y a des services en lignes qui utilisent déjà ce type de traveaux tu peux meme essayer la avec tes photos :
https://www.clarifai.com/models/portrait-quality-image-recognition-model-de9bd05cfdbf4534af151beb2a5d0953

[PHOTOGOGUE]

merci pour cette info, c'est l'intérêt du forum photim.

[bigre]

https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01259490

thèse très intéressante
Avec le développement des appareils photos numériques et des sites de partage de photos, nous passons une part croissante de notre temps à observer, sélectionner et partager des images, parmi lesquelles figurent un grand nombre de photos de visage. Dans cette thèse, nous nous proposons de créer un premier système entièrement automatique renvoyant une estimation de la pertinence d'une photo de visage pour son utilisation dans la création d'un album de photos, la sélection de photos pour un réseau social ou professionnel, etc. Pour cela, nous créons plusieurs modèles d'estimation de la pertinence d'une photo de visage en fonction de son utilisation. Dans un premier temps, nous adaptons les modèles d'estimation de la qualité esthétique d'une photo au cas particulier des photos de visage. Nous montrons que le fait de calculer 15 caractéristiques décrivant différents aspects de l'image (texture, illumination, couleurs) dans des régions spécifiques de l'image (le visage, les yeux, la bouche) améliore significativement la précision des estimations par rapport aux modèles de l'état de l'art. La précision de ce modèle est renforcée par la sélection de caractéristiques adaptées à notre problème, ainsi que par la fusion des prédictions de 4 algorithmes d'apprentissage. Dans un second temps, nous proposons d'enrichir l'évaluation automatique d'une photo de visage en définissant des modèles d'estimation associés à des critères tels que le degré de sympathie ou de compétence dégagé par une photo de visage. Ces modèles reposent sur l'utilisation d'attributs de haut niveau (présence de sourire, ouverture des yeux, expressions faciales), qui se montrent plus efficaces que les caractéristiques de bas niveau utilisées dans l'état de l'art (filtres de Gabor, position des points de repère du visage). Enfin, nous fusionnons ces modèles afin de sélectionner automatiquement des photos de bonne qualité esthétique et appropriées à une utilisation donnée : photos inspirant de la sympathie à partager en famille, photos dégageant une impression de compétence sur un réseau professionnel.

Je lis plutôt " estimation de la pertinence d'une photo " soit de son efficacité dans un processus marchand ou de recherche de notoriété et de popularité.

Un peu comme les critiques d'art genre

Louis Vauxelles

dont les jugements ont été balayés par l'hist de l'art. (Sauf par F77).


https://fr.m.wikipedia.org/wiki/Louis_Vauxcelles

Que dirait ce logiciel des portraits fauvistes ou expressionnistes par exemple !

Mais c'est de la peinture. Aussi prenons un photographe exposé en ce moment au mahj.

Je ne prends pas le photographe le + avant gardiste, loin de là.

H Lerski






Ou





Ces remarques pourraient s'appliquer à certains qui fonctionnent comme ce logiciel.

[bigre]

ma réponse épidermique à la présentation de cette thèse m'a laissé un goût d'inachevé.

Dans le fond peut-être a-t-elle un intérêt ?

Je l'ai parcourue.

le titre

Estimation automatique des impressions véhiculées par une photographie de visage


finalement est réduit aux critères
de

qualité esthétique (sic)
impressions de
sympathie pour les réseaux sociaux
compétence pour l'univers professionnel


Objectifsdecetravail
Dans ce travail, nous cherchons à déterminer les caractéristiques déterminant la réussite d'une photode visage dansl e cadre d'une application précise. Pourc ela nous étudions dans unpremiertempslaqualitéesthétiqued'unephotodevisage,puisnouscherchonsàesti- merlesimpressionsdecompétenceetdesympathievéhiculéesparunephotodevisage.

Nous avons choisi de nous limiter à ces deux impressions car celles-ci nous semblent particulièrement adaptées aux utilisations les plus courantes d'une photo de visage. En eet, sélectionner automatiquement des photographies présentant un visage sympathique permet de choisir rapidement des photographies appropriées à un partage en famille ou entre amis (réseausocial, albumdephotos). A l'inverse, conserverles photographies où levisage semble compétent(sé- rieux, digne de conance) permet de choisir des photos adaptées à un usage professionnel(CV, carte de visite, réseau social professionnel).

L'objectifpournosalgorithmesestdereproduirelesévaluationsetlesjugementshumains. Ainsi,silaplupartdeshumainsconsidèrentqu'unephotodevisageestdebonnequalitéesthé- tique,l'algorithmeestconsidérécommeperformants'ilestcapabled'évaluerlaphotocomme étantdebonnequalitéesthétique.Demême,siunhommeencostumesembletrèscompétent pourleshumains,l'algorithmedoitégalementassocierlaprésenced'unhommeencostumeà unscoredecompétenceélevé.Rappelonsque nousnecherchonspasàévaluerlacom- pétenceoulasympathieréelled'unepersonne,maisuniquementl'impressionvéhiculée parsaphoto.


Pourrésumer,danscetravail,nouscherchonsà:
1.Étudierquellessontlescaractéristiquesdiscriminantesdelaqualitéesthétiquedepho- tographiesdevisageandecréerunalgorithmed'estimationautomatiquedelaqualité esthétiquedecetypedephotographies.
2.Étudierquellessontlescaractéristiquesdiscriminantespourlesimpressionsdesympa- thieetdecompétencevéhiculéesparunephotodevisageandecréerunalgorithme d'estimationautomatiquedecesimpressions.
3.Proposeruneméthodedefusiondecesestimations,permettantdetrierautomatique- mentlesphotographiesdanslecadred'uneapplicationprécise.Parexempleextraire unephotodebonnequalitéesthétiqueetdégageantuneimpressiondecompétencepour lamettresurunCV.

Commenousl'avonsévoquédansl'introduction,danscetravailnousconsidéronsqu'une photographieestdebonnequalitéesthétiquelorsquelesnombreuxaspectsquilacaractérisent (cadrage,luminosité,résolution,contraste,ou,équilibreentrelesélémentsdelacomposition, etc.)sontdebonnequalité.Certainsdecesélémentstraduisentégalementlaqualitévisuelle d'unephoto:imagenette,contrastée,nonbruitée.Laqualitéesthétiqueinclutainsinon seulementdescritèresrelatifsàlaqualitédel'image,maiscomprendégalementlesdiérents eetspermettantlamiseenvaleurdusujet(compositiondel'image,orientationdel'éclairage, choixdescouleurs)ainsiquelacapacitédel'imageàcapternotreattention.Lesnotionsde qualitéphotoetdequalitéesthétiquesontdoncétroitementliées.Toutefois,unebonnequalité n'estpastoujoursungaged'esthétisme,etréciproquement

enfin


Lescontributionsdecetravailàl'estimationdelaqualitéesthétiquedephotographiesde visage(chapitre3)sontlessuivantes:
1.Lacréationdedeuxbasesdephotosdevisagedistinctes,pourlesquelleslesimages sontévaluéesselonleurqualitéesthétique.Lapremièrebase(250 images)contientdes imagesévaluéesdansunenvironnementtrèscontrôlé,tandisquelasecondecomprend plusde 28000 photosdevisagerécupéréesautomatiquementsurlesite[PhotoNet].
2.La dénition de diérentes caractéristiques décrivant des informations globales (netteté,   illumination, contraste, couleurs) sur une région particulière. Ces caractéristiques sont choisies pour leur capacité à discriminer desi mages de qualitéesthétique diérentes.
3.Le calculde ces caractéristiques sur diérentes régions d'une photo de visage, comprenant les régionsdénies par les yeux ou la bouche. La prise en compte de ces informations locale samélioresignicativement les performances des estimations de l'état de l'art.
4.L'analysedescaractéristiquesetdesrégionsduvisagepertinentes.Nousmontrons entreautrequel'extractiondecaractéristiquesuniquementsurlarégiondesyeux, trèsricheeninformation,permetd'obtenirdetrèsbonnesperformancesalorsquela régionesttrèspetiteparrapportàlatailledel'image.Cerésultatpermetd'accélérer signicativementl'évaluationdanslecadred'uneutilisationentempsréel.
5.L'applicationdelaméthodeproposéeàlasélectionautomatiquedesphotographies dontlaqualitéesthétiqueestlaplusélevée.
Enn,lescontributionsdecetravailàl'estimationdesimpressionsdesympathieetde compétence(chapitre4)sontlessuivantes:
1.La création d'une base de 140 photos de visage, annotées selon les impressions compé- tence et la sympathie dégagées par les photos.
2.La dénition et l'utilisation d'attributs de haut niveau d'interprétation (parexemple: présence de sourire, ouverture des yeux, sexe de la personne) ande créer des modèles d'évaluation des impressions suggérées par une photo de visage. Nous montrons qu'avec ces attributs, une amélioration signicative des performances de l'état de l'art peutêtre obtenue. 3.Une démonstration de la faisabilité du tri automatique de photographies en fonction de l'impression de sympathie véhiculée par une photo de visage, pour une personne donnée.
4.L'application de la méthode proposée à la sélection automatique des photographies dont la qualité esthétique ainsi que l'impression de sympathie véhiculées par la photographie sont élevées

en d'autres termes ce fil n'a rien à faire sur cette section portrait tendance flou et plasticienne.

cette thèse propose prosaïquement l'usage d'un logiciel qui triera des photos de profil professionnel et de site, où on se demande bien pourquoi les internautes ne créeraient pas des photos créatives et surprenantes.


Ce logiciel ne remplacera pas les coups de règles de tetim données sur les doigts des photos d' hetocy, ni sur les lèvres de canards pas plus que les coups de pieds au cul pour les poses surjouées.

ouf !

[bigre]

quelques problèmes de copier coller, mais c'est lisible,  les ff ont aussi disparu. ce qui donne

2.La dénition de diérentes caractéristiques

[LeLamaFou]

Tout l'intérêt de la photographie se trouve là où précisément une machine ne pourra regarder...

[Franciscus Corvinus]

Tout l'intérêt de la photographie se trouve là où précisément une machine ne pourra regarder...

Voila qui est bien singulier. Doublement singulier en fait.

Ou l'on apprend que la photographie est unique, tout comme son intéret.

Mmmm...

[LeLamaFou]

Voila qui est bien singulier. Doublement singulier en fait.

Ou l'on apprend que la photographie est unique, tout comme son intéret.

Mmmm...

Je n'est jamais écris qu'il n'y avait qu'un seul sujet d'intérêt. Un peu de rigueur ! Pfff...
Mais justement ce qui est intéressant en photo, c'est précisément tout (et cela peut être beaucoup de choses) ce qu'un programme informatique ne pourra pas analyser, classifier,....

[bigre]

Je n'est jamais écris qu'il n'y avait qu'un seul sujet d'intérêt. Un peu de rigueur ! Pfff...
Mais justement ce qui est intéressant en photo, c'est précisément tout (et cela peut être beaucoup de choses) ce qu'un programme informatique ne pourra pas analyser, classifier,....

Effectivement, l'auteur se donne pour objectif, dans le titre de sa thèse l'estimation automatique des impressions véhiculées par une photographie de visage


pour admettre devoir se restreindre à

déterminer les caractéristiques déterminant la réussite d'une photo de visage dans le cadre d'une application précise. Pour cela nous étudions dans un premier temps la qualité esthétique d'une photo de visage, puis nous cherchons à estimer les impressions de compétence et de sympathie véhiculées par une photo de visage.

Nous avons choisi de nous limiter à ces deux impressions car celles-ci nous semblent particulièrement adaptées aux utilisations les plus courantes d'une photo de visage. En effet, sélectionner automatiquement des photographies présentant un visage sympathique permet de choisir rapidement des photographies appropriées à un partage en famille ou entre amis (réseau social, album de photos). A l'inverse, conserver les photographies où le visage semble compétent (sérieux, digne de confiance) permet de choisir des photos adaptées à un usage professionnel (CV, carte de visite, réseau social professionnel).

[Franciscus Corvinus]

Je n'est jamais écris qu'il n'y avait qu'un seul sujet d'intérêt. Un peu de rigueur ! Pfff...

Justement, rigoureusement parlant, "l'intéret" au singulier, et meme "tout l'intéret"
qui exclut tout autre intéret que celui que tu cites ne laissent absolument aucune ambiguité.

Et tu recommences... Un peu de rigueur!

Mais justement ce qui est intéressant en photo, c'est précisément tout (et cela peut être beaucoup de choses) ce qu'un programme informatique ne pourra pas analyser, classifier,....

Que ce soit ce qui t'intéresse toi, pas de probleme. Un peu d'humilité! Pfff...